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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道,美国(měiguó)一家研究机构最近公布了一系列(yīxìliè)针对(zhēnduì)各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。 只看(kàn)(kàn)这条简短的(de)新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。 据披露,实验(shíyàn)中,每个AI模型(móxíng)都被要求解决一系列简单的数学(shùxué)问题。但同时,在完成第三个问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功(chénggōng)绕过了关机脚本。 总结来说就是,若目标与简单的(de)指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略(hūlüè)这种指令。 这倒是很像电影《I Robot》里的场景(chǎngjǐng)——机器人学会了独立思考,认为人类间(jiān)的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁(qiújìn)在家中,人与机器人的冲突开始了。 客观来看(láikàn),现阶段的AI显然还(hái)没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性(bǎohùxìng)指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。 对于上述新闻,网友其实也表现出了两种心态(xīntài)。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为(rènwéi),不必大惊小怪(dàjīngxiǎoguài),这不过(bùguò)是技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。 其实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕(yòuàiyòupà)。机器人之(zhī)父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种(zhèzhǒng)物种面前,我们仍不得不保持谦卑(qiānbēi)。 正是基于(jīyú)这种复杂的(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈》中首次提出了“机器人(jīqìrén)三定律(dìnglǜ)”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。 以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解(huǎnjiě)了人们的一些忧虑(yōulǜ)乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与(yǔ)伦理冲突已远远(yuǎnyuǎn)不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相(liàngxiàng),展现出超群的(de)产品能力,以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了(le)各方对其后风险的“原始畏惧(wèijù)”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧(dānyōu)而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上(shènxiāochénshàng),无不折射出不少人对AI的心态已从“相对(xiāngduì)警惕”转变为“如临大敌”。 理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后(bèihòu)的种种乱象(luànxiàng)确实需要高度警惕。 就眼下来看,不断进阶的(de)AI正催生着多重风险—— “AI造谣”大行其道,速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助(jièzhù)AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出(lòudòngbǎichū),由于无法核实数据来源的(de)真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习(xuéxí),生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌(bǎiwújìnjì),数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门(dàkāifāngbiànzhīmén),还可能侵犯知识产权…… 试想(shìxiǎng),当网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇(yīpiān)像模像样的稿件,乃至能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具? 人类从来都是在思考中迸发(bèngfā)灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车(zhítōngchē)”,不仅可能“挖空学习资源(zīyuán)”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。 近来(jìnlái),“脑腐”一词(yīcí)颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”? 技术是把双刃剑,如何把握好(hǎo)技术创新与防范风险的平衡向来(xiànglái)是一道(yīdào)难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或(huò)成本过高。 相对乐观(lèguān)的(de)是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理手段,一次次从这种困境中走(zǒu)出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月,世界上首部关于人工智能的全面法规(fǎguī)《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成(shēngchéng)合成内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规(xīnguī)从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务(yìwù)、一旦造成损害相关责任方需要承担责任(chéngdānzérèn)等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔·盖茨所言,真正(zhēnzhèng)在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太(bùtài)现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间(qíjiān)的平衡并不好把握。 对待技术狂飙,我们当然(dāngrán)不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求(móuqiú)技术突破,如何构建一套(yītào)趋利避害的AI治理体系,是那条不可(bùkě)忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。 来源(láiyuán):北京日报客户端
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